文章来自《Python cookbook》.
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-- 61.182.251.99 [2004-09-21 05:42:12]
1. 描述
Retrieving a Line at Random from a File of Unknown Size
读取未知大小文件的随机一行
1.1. 问题 Problem
有文件，不清楚大小(但是可能非常大)， 需要忽略文件， 只读取数据的随机一行。
1.2. 解决 Solution
We do need to read the whole file, but we don't have to read it all at once:
确实需要读取文件的全部数据, 但不是一次全部读出:
1 import random
2
3 def randomLine(file_object):
4 "顺序读取文件内容,取文件的随机一行"
5 lineNum = 0
6 selected_line = ''
7
8 while 1:
9 aLine = file_object.readline( )
10 if not aLine: break
11 lineNum = lineNum + 1
12 # 是否选择本行？ #译注：这里英语原文注释可能有错，根据程序逻辑译出
13 if random.uniform(0,lineNum)<1: #译注: 算法的解释见讨论部分,请先考虑考虑,uniform函数用法附后
14 selected_line = aLine
15 file_object.close( )
16 return selected_line
1.3. 讨论 Discussion
当然, 更直接的方法是这样的:
random.choice(file_object.readlines( ))
但是, 这需要将全部文件内容读入内存, 对确实很大的文件可能有问题。
解决部分中算法的理论依据不是很明显，但是也不是太深奥: 当读取到文件第Ｎ行时，当前行(即变量selected_line指向的行)被随机取得的可能性是1/N。 容易看出算法选择当前最后读取的一行的可能性是对的，因为此处我们明确地以1.0/lineNum可能性选择最后一行。
由归纳法可以证明算法的合理性：如果读取第N-1行时，选择N-1行的可能性是对的，那么显然对于第N行时算法也是对的。由于(仅读取到第一行)选择第一行的可能性是1, 因此，算法的随机选择处理直到第N行都是对的。
同样的技巧对于从有限序列中，应用均匀分布的可能性，一次处理一个元素(原因未知)地随机选择一个元素也是适用的。但是除了从比如/usr/dict/words 这样的文件中随机选择一个单词以外，这个理论的应用不是很广。
1.4. 参考 See Also
Python 库参考 random模块部分
#译注：为阅读方便，这里给出random模块两个函数的说明
uniform( a, b) ：Return a random real number N such that a <= N < b.
choice( seq) ：Return a random element from the non-empty sequence seq.