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过程控制
python 向来秉承简洁的设计原则，在语法的设计上体现得尤为明显！ 稍有编程经验的朋友对下面这些语法应当不会陌生。
对于许多读者来说，可能只需要注意两点，本章的内容就可以飞快得浏览过去了： 一是 python 以缩进控制作用范围并且缩进都以冒号开头； 二是所有这些过程控制语句都可以跟个 else 子句！ if 语句后面跟 else 自不必说，连 for 、 while 语句也可以跟 else 子句！ 不过不同 else 子句的含义自然会根据所处的环境不同而有所不同。
if 分支
最基本的用法：
if a == b:
print 'a 等于 b'
else:
print 'a 不等于 b'也许你还需要更细致地控制：
if a == b:
print 'a 等于 b'
elif a < b:
print 'a 小于 b'
elif a > b:
print 'a 大于 b'
else:
print '在本宇宙中这是不可能滴！'elif 就是 else if 的缩写。
没有 switch
python 没有 switch 语句，不过 if elif else 组合已经足以应付大部分情况。 而对于另外的一种 switch 应用场景，python 还有更加优雅的方式来处理，请看：
# 伪码 根据输入的不同参数选择程序的不同行为
switch( sys.argv[1] ):
case '-e':
walk_cd()
case '-d':
search_cd()
...
default:
raise CommandException("Unknown Commend: " + sys.argv[1])
# 使用 if 替代
if sys.argv[1]=='-e':
walk_cd()
elif sys.argv[1]=='-d':
search_cd()
...
else:
raise CommandException("Unknown Command: " + sys.argv[1])
# 更好的做法
commands = {
'-e' : walk_cd,
'-d' : search_cd,
}
try:
commands[ sys.argv[1] ]()
except KeyError:
raise CommandException("Unknown Command: " + sys.argv[1])最后一种方式不管从可读性（这是显然的）、性能（哈希表 vs 普通查找）上都高出很多。 另外最后一种做法将参数与行为的映射完全独立出来了，一来修改起来及其方便， 到时候也很容易将它们分离到配置文件中去。
三元运算符
还记得上一章 python 数据类型的习题 1 吗？我们要求您用 and 和 or 操作符模拟 c 语言的 ? : 三元操作符。 实际上在 python2.5 以前，这确实是一个还算实用的技巧，不过 python2.5 中应广大 fans 的强烈要求， 终于加入了新的语法，从此可以用更优美的方式表达这种常用分支：
>>> def get_length(s):
... # 等价于:
... # if(s!=None)
... # return len(s)
... # else:
... # return len('None')
... return len(s) if s!=None else len('None')
...
>>> get_length(None)
4用 and or 技巧可以写成：
>>> def get_length(s):
... return s!=None and len(s) or len('None')
...
>>> get_length(None)
4不过显然是第一种写法看起来顺眼一些，不是吗 ;-)
for 循环
for item in [1, 2, 3]:
print item上面的代码其实就是遍历 some_list 列表，将其中每一个元素都打印出来。
所以的循环语句（其实也就是这里的 for 和后面的 while 了）中都可以使用这么两条语句： break 和 continue 。 break 表示要退出循环， continue 是说直接进入到下一轮 的循环中去吧：
>>> for item in range(10): ... if item<5: # 遇到比 5 小的 ... continue # 进入下一轮循环 ... else: # 否则遇到的是大于等于 5 的 ... print item # 输出 ... break # 并直接退出循环 ... 5
其实上面这个例子中的循环体也可以这么写的：:
if item>=5:
print item
break前面说过， for 语句后面可以跟 else 子句，在这里 else 子句含义是：如果 for 一直循环到了末尾 ，最后正常退出循环，那么随后就会执行它的 else 子句，否则由于 break 语句或异常等原因退出循环的， 则不会执行 else 子句。
其实在程序中我们就常常就会遇到这样的场景：对某个列表中每一个元素执行某个操作， 如果成功执行则马上 break 跳出循环，如果遍历完整个列表，发现没有一个元素满足要求， 也就是意味着遍历失败，那么处理失败情况的语句就可以放在 else 子句中了，比如：
>>> for item in range(10): ... if item<10: ... continue ... else: ... print item ... break ... else: ... print '没有大于等于10的数字' ... 没有大于等于10的数字
两种风格的 for 语句
如果你熟悉 c 语言的话，便会看出 python 的 for 和 c 的 for 的不同， 表面上的语法差异自然容易看出，但实际上他们的含义却是有根本的不同的。 要类比 python 这种形式的 for 语句的话，大家可以想象某些语言的 for in 或者 foreach 之类的语法。
/* c 语言 */
for(int i=0; i<count; i++){
...
}
# python
for item in a_iterable:
...简单地说， c 语言形式的 for 语句的工作原理是这样的：取第0个、第1个、第2个，一直取到最后一个这样子。 而迭代器这种呢，就是对迭代器取下一个、取下一个、取下一个，一直取到迭代器自己喊停为止。 实际上 python 的 for 语句是同时支持这两种风格的。
我们先来解剖一下 python 的 for 语句：:
for item in obj:
...如果 obj 对象实现了 __iter__ 方法， 也就是说它是个迭代器，那这就是迭代器风格的 for 语句， 而上面这段代码也就等价于：:
iterator = iter(obj) # 获取迭代器。
# iter(obj) 等价于 obj.__iter__()
try:
item = iterator.next() # 取下一个
...
item = iterator.next() # 取下一个
...
except StopIteration: # 迭代器喊停了（参见 异常处理_ ）
pass如果上面的 obj 对象实现了 __getitem__ 方法， 也就是说它支持索引操作，这就成了 c 语言风格的那种迭代器， 这段代码便等价于：:
try:
item = obj[0] # 取第0个
# obj[0] 等价于 obj.__getitem__(0)
...
item = obj[1] # 取第1个
...
except StopIteration: # 取到最后一个了（参见 异常处理_ ）
pass最后再测试一把：:
>>> class Indexable(object): ... def __getitem__(self, i): ... if i>10: ... raise StopIteration() ... print 'get object %d'%i ... >>> class Iterable(object): ... def __init__(self): ... self.counter = 0 ... def __iter__(self): ... return self ... def next(self): ... if self.counter>10: ... raise StopIteration() ... print 'get next, current is %d'%self.counter ... self.counter += 1 ... >>> container = Indexable() >>> for i in container:pass ... get object 0 get object 1 get object 2 get object 3 get object 4 get object 5 get object 6 get object 7 get object 8 get object 9 get object 10 >>> container = Iterable() >>> for i in container:pass ... get next, current is 0 get next, current is 1 get next, current is 2 get next, current is 3 get next, current is 4 get next, current is 5 get next, current is 6 get next, current is 7 get next, current is 8 get next, current is 9 get next, current is 10
while 循环
相对 for 来说 while 就简单多了：:
while not self.accepted_by(her):
trace(her)只要 condition 为 True ，也就是满足该条件，就不停执行里面的代码。
用 while 写死循环还是比较方便：:
while True:
print 'running...'异常处理
捕捉异常
try:
code_block()
...
except SomeException, e:
do_some_thing_with_exception(e)
except (Exception1, Exception2), e:
do_some_thing_with_exception(e)
except:
do_some_thing_with_other_exceptions()
else:
do_some_thing_when_success()
finally:
do_some_thing()抛出异常
raise SomeException("some reason")自定义异常
class MyException(Exception):
...小结
- 学习了几个流程控制的语法，体会 python 语法设计的简洁、正交。
- 了解了所谓迭代器的概念
- 知道了 __getitem__ 与索引的关系
- 了解异常处理的抛出和捕获