序列化数据 Pickling Data

• 前几节的文件处理,都是读写字串信息;
• 但是在一些情况中,你需要操作其它的数据类型,比如说: 列表,元组,字典或是其它对象.
• 在Python 通过序列化方法来处理,标准化库中已经包含了这个 "pickle" 模块.

  • 让我们先序列化一个混合了字串和数字的列表:

       1     import pickle
       2 
       3     fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
       4 
       5     testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
       6 
       7     pickle.dump ( testList, fileHandle )
       8 
       9     fileHandle.close()
    

  • 解序列,也非常容易:

       1 
       2     import pickle
       3 
       4     fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
       5 
       6     testList = pickle.load ( fileHandle )
       7 
       8     fileHandle.close()
    

  • 当然可以存储复杂的数据:

       1     import pickle
       2 
       3     fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
       4 
       5     testList = [ 123
       6                 , { 'Calories' : 190 }
       7                 , 'Mr. Anderson'
       8                 , [ 1, 2, 7 ]
       9                 ]
      10 
      11     pickle.dump ( testList, fileHandle )
      12 
      13     fileHandle.close()
      14 
      15     import pickle
      16 
      17     fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
      18 
      19     testList = pickle.load ( fileHandle )
      20 
      21     fileHandle.close()
    

  • 如你所见,通过"pickle"模块可以非常简单序列化对象为文件存储,你也可以使用 "cPickle" 模块(如果你安装的话),一看名字就知道这是使用 C 实现的相同功能的模块, 因为它要更快:

       1 
       2     import cPickle
       3 
       4     fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
       5 
       6     cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
       7 
       8     fileHandle.close()
    

-- ZoomQuiet [2005-02-06 15:27:27]